引言:

隨著互聯網、大數據、云計算和物聯網等技術不斷發展,機器學習和深度學習逐漸成熟,計算機計算能力大幅提升,海量數據集逐漸形成,新一輪 人工智能浪潮正在全球興起。本輪人工智能的發展被譽為全球第四次工業革命的關鍵動力,正引發技術的深刻變革。未來已來,中國人工智能領域 的人才培養,已處于箭在弦上、不得不發的階段了。面對新一代人工智能的重大發展機遇,教育部于2018年4月頒發了《高等學校人工智能創新行 動計劃》,將完善人工智能領域的人才培養體系作為三大重點任務之一。促進人工智能教育與學科整合,加強學科建設,構建人工智能一級學科課 程體系,加強師資力量建設,鼓勵社會企業參與共建人工智能基礎教育體系和高等教育一級學科建設,參與設置人工智能相應課程和教學計劃,參 與學校實驗室平臺與配套環境的搭建等,成為構建中國人工智能人才培養體系行動中非常重要的組成部分。 華清遠見教育集團15年來,始終堅持“技術創新引領教育發展”的企業發展理念,堅持產學研深度融合創新?;逶都蟹⒅行?018年新增人工智 能實驗室建設,并提出了人工智能+的概念,以應用主導,搭建人工智能學習框架,完善相關的專業知識儲備,為高校人工智能課程的建設與教學實 踐提供教學體系/實驗平臺/項目案例/師資培養/實驗室建設/在線課程等的一體化的解決方案。

響應國家新工科建設,人工智能師資建設成為重中之重

華清遠見人工智能師資培訓成功舉辦
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人工智能師資培訓班----30余所高校50多位老師齊聚

2019年1月16日-1月20日,由華清遠見教育集團主辦、軟件行業協會嵌入式系統分會協辦,并聯手ARM、飛思卡爾、Atmel共同舉辦的“2019寒假第十九屆全國高校師資培訓班-人工智能方向”在京成功舉辦。來自全國30所高校五十多名老師、校領導在這次培訓中交流了彼此對專業課開設的認識和對專業建設的想法。

本次師資班從人工智能領域課程體系設計、教學經驗分享、教學資源分享、AI項目案例與平臺實訓等多方面入手,結合華清遠見自主研發人工智能實驗箱(FS_AIARM),通過理論結合實踐的教學方式,讓老師快速提升人工智能專業技術水平及教學能力??緯掏懷雋嘶逶都那度朧餃斯ぶ悄芴厴?,課程圍繞《AI人工智能分揀系統》項目,并結合自主研發的AI教學平臺展開。內容從Python基礎、TensorFlow基礎開始,到神經網絡、計算機視覺、語音識別、機器人、嵌入式、AR等應用技術。

華清遠見產學研相結合的強大優勢,也為高校人工智能課程的建設與教學實踐提供教學體系/實驗平臺/項目案例/師資培養/實驗室建設/在線課程等的一體化的解決方案....

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人工智能師資班采訪show time ---- 面面俱到,好評不斷

在師資班進行過程中,華清遠見相關工作人員對部分老師進行了采訪。深入了解他們對于此次師資班舉辦的看法與建議。在采訪中,幾名老師針對華清遠見的教學 設備做出了中肯的評價。設備全面、知識細致、學習氛圍濃厚、老師認真負責等都是他們的肺腑箴言。不僅如此,高校老師們還表示華清遠見人工智能師資班緊跟 AI發展潮流,對高校老師培養起著積極的作用。他們還說希望以后華清遠見能提供更多、更大規模的案例!

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精彩瞬間——有緣千里來相會,共同推進AI教學

人工智能教育如何融入教與學?

AI人工智能實驗室建設,一體化教學實訓解決方案
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華清遠見人工智能實驗室 課程體系設計

人工智能不會只是存在于程序階段的算法或邏輯,它的發展必然對應著大量數據的采集、傳感器的發展、硬件處理器的發展。

PET聊天機器人、銀行辦卡人臉識別系統、小區汽車牌號識別等系統中,信息的采集與算法的執行都是基于傳感器與嵌入式實現的?;逶都魑度朧?、物聯網及移動互聯網領域專業技術人才培養的旗艦品牌,將人工智能與嵌入式、物聯網、大數據相結合,讓人工智能根植于項目之中,將多個項目結合人工智能完成落地,并提供人工智能實驗手冊,從入門到神經網絡再到與項目結合,更好的了解、熟悉以及應用人工智能。

TensorFlow認識入門 基本模型學習 神經網絡算法學習 TF leam學習 綜合項目案例
TensorFlow實用技術 OpenCV相關知識 人工智能與硬件結合
做出相關項目
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華清遠見人工智能實驗室 實驗系統搭建

實驗系統的搭建圍繞“深度學習”開源框架TensorFlow展開,將人工智能相關算法與智能機器人技術相結合,以實訓、競賽的方式 展開相關專業知識的研究。

Python環境搭建與處理
Python數據類型
Python字符串處理
Python異常處理
Python字典
Python正規表達式

決策樹
邏輯回歸
樸素貝葉斯
k最近鄰算法
線性回歸
SVM支持向量
神經網絡算法

基本框架TensorFlow環境搭建
常用API
神經元函數及優化
模型的存儲與加載
卷積神經網絡
循環神經網絡

高級框架TFLearn
加載數據
構建網絡模型
訓練模型

特征提取
模型選擇
MFCC特征向量
文本處理

基礎實驗
語音采集與處理
語音編碼
單子識別
語音控制與分析

圖像獲取
圖像預處理
特征提取
檢測分割
模式識別
圖像理解
圖像分類
運動目標檢測

手寫數字識別
人臉識別
車牌識別
目標識別
運動物體位置檢測
AI實訓平臺
智慧城市沙盤
智能wifi-AI自平衡車

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華清遠見人工智能實驗室 實訓系統及平臺

機器的“深度學習”,除了需要可以提供算法的系統平臺,還需依賴智能化硬件作為載體。人工智能系統才能真正更大程度地提升智能化水平。 例如:機器人識別主人并去執行命令;生產線機器人識別物體完成分揀;無人駕駛通過信息的采集和處理達到安全無誤地駕駛等等。

  • AI機器人
  • AI實驗箱+VR虛擬現實
  • AI+物聯網實訓套件
  • AI智慧城市系統
  • AI智能家居系統
  • 項目簡介

    采集到小車攝像頭的數據實時傳輸,接收指令構建地圖或進行路徑規劃;
    具有人臉識別、物體識別功能,根據指令到指定地點抓取指定物體。

    項目實戰內容

    1、掌握采用Python作為開發語言的人工智能框架TensorFlow

    2、掌握海量數據分析技術。

    3、掌握人臉識別技術原理、物體識別計數原理。

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華清遠見人工智能實驗室強大產品優勢

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